[발표자] 박세라 (sera199@sookmyung.ac.kr)
[논문 제목] State Your Intention to Steer Your Attention: An Al Assistant for Intentional Digital Living
[저자] Juheon Choi, Juyong Lee, Jian Kim, ChanYoung Kim, Taywon Min, W. Bradley Knox, Min Kyung Lee, Kimin Lee
[학술대회/학술지] Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
디지털 기기 사용 중 의도와 행동 사이의 간극을 줄이기 위한 INA 시스템에 대한 내용 잘 들었습니다. System 1의 자동적인 반응에 이끌려 유튜브나 SNS로 빠지곤 하는데, 이를 심리학의 dual 시스템 이론으로 풀어내어 System 2가 제 역할을 하도록 돕는다는 접근이 매우 인상적이었습니다. 기존의 단순 차단 앱들은 맥락을 파악하지 못해 학습용 유튜브 영상까지 막아버려 오히려 흐름을 끊는 경우가 많았는데, LLM을 활용해 semantic alignment를 수행하고 사용자의 구체적인 의도를 파악한다는 점이 혁신적이라고 생각합니다.
특히 단순히 이탈을 막는 것에 그치지 않고, 의도에 맞게 행동할 때 칭찬을 해줌으로써 긍정적인 피드백 루프를 형성한다는 점이 사용자 경험 측면에서 큰 차별점인 것 같습니다. 또한, 인터뷰 결과에서 언급된 것처럼 추상적인 목표를 구체적인 단계로 쪼개어 질문해주는 과정 자체가 메타인지를 자극해 집중력을 높여준다는 부분도 실무적으로 큰 도움이 될 것 같습니다.
다만, 영상 마지막 부분에 언급된 위험한 의도에 대한 칭찬이나 프라이버시 문제, 그리고 멀티태스킹 환경에서의 한계점 등은 향후 연구에서 해결해야 할 중요한 과제라는 생각이 듭니다. 저 같은 대학원생들은 여러 창을 띄워놓고 작업하는 경우가 많은데, 이런 복잡한 맥락을 AI가 어떻게 더 정교하게 이해할 수 있을지 기대가 됩니다. 좋은 논문을 명확하고 깊이 있게 리뷰해주셔서 감사합니다. 덕분에 제 연구 분야뿐만 아니라 개인적인 생산성 관리 측면에서도 많은 영감을 얻었습니다.
행동 이탈을 센서나 웨어러블 없이 AI만으로 탐지한다는 점이 매우 흥미로웠습니다. 멀티태스킹이나 전환이 빠른 업무보다는 공부나 원고 작성처럼 집중이 필요한 상황에서 이런 어시스턴트가 있다면 유용할 것 같습니다.
최근 자율성 보장에 관심을 가지고 있어 개입 이전에 사용자의 의도를 정확히 파악하는 과정이 매우 중요하다고 생각했고 그 방법으로 Q&A를 통해 원래 의도를 확인하는 과정이 인상깊었습니다. 화면 모니터링 후 태스크 on,off 추론 과정에 대한 예시나 자세한 설명도 궁금합니다.
논문에서 제시한 한계점에는 대부분 공감합니다. 특히 시스템이 지속적으로 내 화면과 행동을 관찰한다는 점은 프라이버시 측면에서 심리적 부담이 있을 수 있으니 어떤 데이터가 저장, 수집되는지에 대한 투명한 설명이 중요할 것 같습니다.
마지막으로 사용자가 이런 어시스턴트를 지속적으로 사용하도록 만드는 것도 중요한 연구 문제라고 생각합니다. 이미 스마트폰에도 앱 사용 제한이나 집중 모드 같은 기능이 있지만 실제 사용률은 높지 않은 경우가 많습니다. 사용자 수용성과 장기적인 사용 동기까지 함께 고려해야 할 것 같습니다. 좋은 논문 리뷰 감사합니다!
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